CREDISTA™ の自社サイトでAEOの検証をしているとき、興味深い現象がありました。
あるAI検索サービスに「CREDISTA™ コーチングとは？」と尋ねても、CREDISTA™ コーチング公式サイトをうまく発見できませんでした。
ところが、公式サイトのURLを直接指定して、
「このサイトは何のサイトですか？」
と尋ねると、サイトの内容を詳しく読み取り、CREDISTA™ コーチングの内容まで説明しました。
つまり、
サイトを読めないわけではなかった。
問題は別のところにありました。
「読める」と「見つけられる」は違う
今回の検証から確認できたのは、少なくとも次の2つは分けて考える必要があるということです。
URLを与えればAIが内容を取得・理解できること。
そして、
名称だけを与えたとき、AIがその公式サイトを自力で発見できること。
これは同じではありませんでした。
さらにGoogle Search Consoleでは、対象ページがGoogleにインデックスされていることも確認できていました。
つまり、
インデックスされている
＝ AIが質問から公式情報源を発見する
とも限らないことになります。
AIは別の公式サイトを参照した
さらに興味深かったのは、AI検索がCREDISTA™ コーチング公式サイトではなく、運営法人である合同会社学舎ダーナの公式サイトを参照したことでした。
学舎ダーナの公式サイトには、
「合同会社学舎ダーナがCREDISTA™ を運営している」
という情報があります。
そのため現時点では、
合同会社学舎ダーナ → CREDISTA™
という関係の方をAIが見つけやすかった可能性があります。
一方、
CREDISTA™ コーチング → credista-coaching.com
という関係は、AI検索側ではまだ十分に結び付いていなかった可能性があります。
これは現時点での仮説であり、今後の再検証が必要です。
公式情報の「関係」を整える
そこで今回、
合同会社学舎ダーナ。
CREDISTA™。
CREDISTA™ コーチング。
それぞれの公式サイト。
これらの関係が人にもAIにも分かりやすくなるよう、Webサイト上の表記、リンク、構造化データを見直しました。
重要なのは、AIのためだけに不自然な文章を追加することではありません。
人が見ても、
「誰が運営しているのか」
「これは何のブランドなのか」
「どれが公式サイトなのか」
が分かる状態をつくることです。
AEOは設定して終わりではない
今回の検証では、最初に仮説を立てました。
「静的HTMLサイトの方がWordPressよりAIに読み込まれやすいのではないか」
しかし、URLを直接指定するとWordPressサイトも正常に取得されました。
そのため、少なくとも今回の現象を「WordPressだから」と説明することは難しくなりました。
仮説を立てる。
実際に確認する。
違っていたら修正する。
そしてもう一度確認する。
CREDISTA™ では、この反応をRESPONSEとして捉えています。
AEOも、一度設定して完成するものではありません。
WebやAIとの対話を通じて、実際にどう認識されているのかを確認しながら磨いていく。
これも「AI時代の対話デザイン」の一つだと考えています。
